Entre el código y la
pregunta:
pensar
la IA desde todos los frentes
Junio
de 2025
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La Inteligencia Artificial se ha convertido en una
herramienta transversal para múltiples disciplinas,
pero también en un nuevo desafío que intensifica y
modifica las problemáticas intelectuales y éticas
que afectan la educación, la investigación y la
cultura. Desde la Biblioteca de la Universidad
Panamericana, queremos abrir un espacio para
reflexionar sobre el impacto de la IA desde diversos
ángulos, más allá de la innovación técnica.
Este boletín apunta a esa tensión entre lo operativo
y lo reflexivo: entre lo que la IA hace y lo que
nosotros necesitamos comprender. Pensar la IA desde
todos los frentes implica articular saberes
técnicos, éticos, sociales y humanos para construir
un uso verdaderamente responsable y transformador de
esta tecnología.
En este boletín, hemos reunido materiales que
abordan la IA como objeto de estudio y como
instrumento de transformación. Nuestros profesores,
alumni e investigadores analizan el papel
de la IA en el periodismo mexicano, en la medicina
contemporánea, en los marcos filosóficos de la
epistemología y en los modelos computacionales que
sostienen sus funciones.
¿Quieres
saber
más?
Explora
nuestros materiales y únete a la
conversación.
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A novel methodology for
optimizing display
advertising campaigns using
genetic
algorithms
Por: Dra.
Lourdes Martínez Villaseñor;
Dr.
Hiram Eredín Ponce
Espinosa.
(2018)
Las campañas publicitarias online
han captado la atención de numerosos
anunciantes que desean promocionar
su negocio en internet. Uno de los
principales problemas a los que se
enfrentan los anunciantes,
especialmente aquellos con poca
experiencia en publicidad online, es
configurar sus campañas de forma
eficiente. Para configurar una
campaña correctamente, es necesario
seleccionar el público objetivo
adecuado para garantizar una alta
aceptación de los anuncios por parte
de los usuarios.
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También es necesario que el número de
visitas que cumplan los requisitos de
configuración sea suficiente para cubrir
las campañas de los anunciantes. Por
ello, este artículo presenta una
novedosa metodología para optimizar la
técnica de microsegmentación en campañas
de publicidad display de respuesta
directa mediante algoritmos genéticos
como modelo de optimización base y un
modelo de tasa de clics (CTR) basado en
aprendizaje automático.
Lee
más aquí.
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Entre la eficiencia y la
desinformación: la
integración de la
inteligencia artificial en
el periodismo
mexicano
(2025).
Por:
Dr. Gabriel
Domìnguez-Partida; Dr. Edgar
Miguel García Felix.
El impacto de la inteligencia
artificial (IA) en el periodismo
varía según contextos
socioeconómicos y culturales, y el
caso de México no es la excepción.
Para conocer cómo los medios
mexicanos integran herramientas de
IA en sus procesos, este estudio
analiza, mediante entrevistas de
profundidad, los patrones de
adopción tecnológica de 10 medios
digitales mexicanos reconocidos por
su credibilidad. Su integración
incluye la optimización de tareas y,
en menor medida, la generación de
contenido. A pesar de estas
iniciativas, la IA enfrenta
múltiples barreras en México como
los altos costos de implementación,
la desconfianza hacia las
herramientas y la falta de
capacitación técnica, lo que limita
su uso. Este panorama contrasta con
otras regiones, donde la IA es usada
ampliamente en la creación de
contenidos automatizados para
audiencias específicas.
Lee
más aquí.
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La inteligencia artificial y sus
modelos de redes
neuronales
(2024).
Por: Dr.
Alejandro E. Rodríguez Sánchez.
Este artículo de divulgación revisa qué son los
modelos en la inteligencia artificial (IA), con
especial énfasis en las redes neuronales
artificiales y su capacidad para simular y predecir
fenómenos complejos. Ejemplifica la aplicación
multidisciplinaria de la IA en campos como la
astronomía, destacando la imagen del primer agujero
negro, y en biología molecular, con los avances de
AlphaFold. Se resalta la necesidad de entender los
modelos de IA más allá de su función técnica,
subrayando su contribución al progreso científico.
Concluye que la IA, a través de sus modelos,
desempeña un papel crucial en el estudio de las
regularidades de la naturaleza y de la sociedad.
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más aquí.
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¿Son las computadoras
agentes inteligentes capaces
de
conocimiento?
(2023).
Por: Dr.
Gustavo Adolfo Esparza
Urzúa.
El objetivo de este trabajo es
estudiar los fundamentos filosóficos
de la arquitectura de programación
en dos sistemas de Inteligencia
Artificial (AlphaGo y
Hide and Seek). El problema
dilucida la distinción
epistemológica de los conceptos de
“conocimiento”, “intuición” y
“abducción”, con el fin de definir
si el cumplimiento exitoso de una
métrica programada, por parte de una
computadora, es condición suficiente
para atribuirle un comportamiento
inteligente. A través del análisis
de ambos ejemplos, se muestran dos
cuestiones: 1) el cumplimiento
exitoso de un objetivo programado
ofrece nuevos recursos de
conocimiento; 2) dicho conocimiento
depende de la ejecución de un
programa cuyo procesamiento es
desarrollado por una IA y, por lo
tanto, las operaciones exceden las
capacidades intelectuales humanas.
Las conclusiones apuntan al hecho de
que las computadoras son recursos de
conocimiento especiales para la
prueba de hipótesis.
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más aquí.
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La deshumanización del derecho humano a la
salud y la carencia de bioética ante la
intervención de la inteligencia
artificial
(2024).
Tesis de maestría
Por: Mtra. Julieta Infante Zamora.
Director:
Dr. José Manuel Aguirre Hernández.
El derecho a la salud es un derecho fundamental que
garantiza el acceso a los servicios médicos de calidad,
promoviendo el bienestar de las personas y la
responsabilidad del Estado en su protección. Sin
embargo, la falta de implementación de la bioética,
junto con factores sociales, económicos, políticos y
culturales dificultan su efectivo cumplimiento. Además,
las revoluciones tecnológicas, como la inteligencia
artificial en la medicina, aunque ofrece múltiples
beneficios, puede afectar la interacción directa entre
el personal de salud y el paciente. El uso de tecnología
automatizada en diagnósticos y tratamientos puede
generar una dependencia excesiva a la tecnología
reduciendo la atención personalizada. Esto a su vez
puede provocar una desconexión emocional entre el médico
y el paciente. Como consecuencia, la atención médica
corre el riesgo de deshumanizarse, restando importancia
a la ética, al trato digno y a la protección de los
derechos humanos del paciente, elementos que son
esenciales para garantizar una atención integral y
justa.
Lee
más aquí.
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Yo Robot
(2004).
Duración: 106 minutos.
Género: Acción/ciencia ficción
Director: Alex Proyas.
DisneyPlus,
MercadoPlay.
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Machine Learning: Living in the Age of
AI
(2019).
Duración: 41 minutos.
Género: documental
Director: Christopher
Cannucciari
Youtube.
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Te
recomendamos consultar los siguientes libros
para profundizar en el tema de este
mes: →
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Inteligencia Artificial.
Enfoques
multidisciplinares
(2025)
Dra.
Karen Gónzalez Fernández; Dra.
Alicia Mercado García.
La pertinencia de reunir los
presentes artículos en un sólo texto
se basa en la visibilidad cada vez
más creciente de la inteligencia
artificial (IA). En casi cada
dominio de lo cotidiano de nuestras
actividades, se encuentra alguna
tecnología en la que interviene la
IA. La importancia e impacto que va
adquiriendo esta nueva disciplina,
exige un acercamiento
multidisciplinario para cotejar
entre una visión extrema e
irrealizable de los progresos
tecnológicos, implicados en esta
área, y la aspiración legítima de un
mejor futuro.
Esta obra está pensada para el
público que desee tener un primer
acercamiento tanto a la
inteligencia artificial como a las
problemáticas centrales en torno a
esta disciplina relativamente nueva.
El lector podrá constituir un
panorama global de los avances de la
inteligencia artificial o
artificial intelligence
(AI) y también informarse sobre los
alcances menos diáfanos por
continuar regulando o decididamente
por frenar.
Busca
el libro físico aquí.
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Yo
Robot
(1950).
Isaac
Asimov.
Yo, robot (1950) de Isaac
Asimov es una colección de relatos
que explora la evolución de la
inteligencia artificial a través de
los ojos de la doctora Susan Calvin,
robopsicóloga. A partir de las
célebres Tres Leyes de la Robótica,
Asimov plantea dilemas éticos,
sociales y filosóficos sobre la
relación entre humanos y máquinas.
Cada historia, desde robots con
moral hasta inteligencias que
cuestionan su existencia, ofrece una
mirada anticipada y crítica sobre
nuestro presente tecnológico. Es una
obra esencial de la ciencia ficción,
ideal para reflexionar desde la
universidad sobre tecnología,
responsabilidad y humanidad.
Busca
el libro físico aquí.
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7 de
junio de 1945
Natalicio
de Deborah Tanen
Es autora del libro You
Just Don’t Understand: Women
and Men in Conversation
(1990), que se
convirtió en un referente mundial
para entender cómo el género influye
en la forma de hablar y
escuchar.
Su trabajo ha sido clave para
visibilizar cómo los malentendidos
cotidianos entre personas no se
deben solo al contenido de lo que se
dice, sino a los marcos culturales y
relacionales desde los que se
habla.
Tannen ha contribuido también a
estudios sobre comunicación digital,
enseñanza, relaciones familiares y
el papel del lenguaje en la
identidad. Actualmente es profesora
emérita en la Universidad de
Georgetown.
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23 de
junio de 1912
Natalicio
de Alan Turing
Matemático, lógico y criptógrafo
británico, considerado uno de los
padres de la ciencia computacional y
de la inteligencia artificial.
Durante la Segunda Guerra Mundial,
desarrolló un dispositivo
electromecánico conocido como la
máquina de Turing, que permitió
descifrar los códigos nazis
generados por Enigma.
Turing propuso una formulación
teórica del algoritmo y la
computación que sentó las bases de
la informática moderna.
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7 de
agosto de 1921
Natalicio de Earl Judson Isaac
Matemático e ingeniero
estadounidense, pionero en el uso de
modelos matemáticos para la toma de
decisiones y cofundador de Fair,
Isaac and Company (FICO).
Junto con William R. Fair, fundó
FICO en 1956 con la idea de aplicar
métodos estadísticos al análisis
financiero. Su innovación más
influyente fue el FICO Score, un
modelo que ha transformado el
sistema crediticio global y que
sigue siendo utilizado para evaluar
la solvencia financiera de millones
de personas.
Más allá de su impacto en el sector
financiero, su trabajo sentó un
precedente en el uso de modelos
algorítmicos para predecir
comportamientos humanos.
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